Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2006), mestrado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (2009), São Carlos, e doutorado pelo mesmo instituto (2013). Atualmente é Professor Assistente Doutor da Unesp de Itapeva.Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Aprendizado de Máquina, atuando principalmente nos seguintes temas: meta-aprendizado, mineração de fluxos contínuos de dados, computação evolutiva e bioinformática.

Pesquisador e professor de Engenharia de Processamento de Sinais, além de Chefe do Centro de Visão de Máquinas e Análise de Sinais na Universidade de Oulu, Finlândia.

Desde o início de sua carreira teve novas ideias e resultados de pesquisa em demonstrações, até mesmo para o uso de aplicativos. Esses tipos de empreendimentos exigem experiência da imagem eletrônica aos algoritmos de visão computacional, e do design de circuitos para software. Uma das principais expertises está na indicação das melhores práticas para o desenvolvimento de sistemas de visão computacional utilizando Aprendizagem Ativa (Active Learning) e visualização de clusters.

Pesquisador e bolsista no Departamento de Ciências Matemáticas da Universidade de Bath, na Inglaterra. Pertence ao grupo de Análise Numérica, na Bath Imaging Group e é co-diretor do Center for Mathematics and Algorithms for Data (MAD). Além disso, também é bolsista do Institute for Mathematical Innovation.

Sua pesquisa está na interface de otimização, problemas de imagem inversa e aprendizado de máquina, onde desenvolve algoritmos eficientes o suficiente para aplicações de grande escala com garantias de convergência e robustez comprovadas. Seu trabalho conecta a teoria matemática a várias aplicações, incluindo imagens médicas, ciências dos materiais, biologia e geofísica.