DESAFIOS QUE PARTICIPAMOS


O desafio Kaggle foi uma competição promovida dentro da plataforma Kaggle, subsidiária da Google, que tinha como objetivo detectar e classificar 14 doenças na região torácica em imagens de Raio-X com o uso de algoritmos de inteligência artificial, aprendizado de máquina e técnicas de Deep Learning A competição ocorreu entre janeiro e março de 2021, dentro desse período, cada equipe (composta por até 5 pessoas), deveria desenvolver a melhor estratégia, para solucionar o problema de classificar 3000 imagens de Raio-X. Para auxiliar as equipes, foi disponibilizado um banco de dados compostos por 15 mil imagens, essas imagens deveriam servir para o treinamento de uma rede neural.


Conclusão: A equipe teve um desempenho considerável quando observada as suas limitações. Em questão de amadurecimento da equipe, foi excelente, pois em diversas situações foi possível trabalhar com soluções pouco usuais e que dificilmente são encontradas (trabalhar com um grande banco de imagens, manipular imagens com pouca ou nenhuma definição para não especialistas em radiologia).

Desafio: Como o uso de algoritmos de inteligência artificial pode auxiliar médicos radiologistas no diagnóstico do Covid-19 através de imagem de Tomografia Computadorizada e Raios-x de tórax?

Solução Proposta: Active Learning Techniques to Speed up Covid-19 Diagnosis using Chest CT Images.

Avaliação - Tomografia Computadorizada
Resultado da Avaliação: Aprovado 2º LUGAR NO RANKING
Justificativa: Algoritmo enviado com métrica PR-AUC de 0,969