DESENVOLVENDO SOLUÇÕES PARA ÁREA ODONTOLÓGICA
QUEM SOMOS?
Somos uma equipe multidisciplinar que utiliza a inteligência artificial (Machine learning/Deep learning) para desenvolver soluções para odontologia com objetivo de aumentar a eficiência, melhorar qualidade e reduzir custos.
A Ubdent foi fundada em 2020 como uma startup de inovação, participamos do 8º ciclo do Startup SP - Programa de desenvolvimento de startups digitais do Sebrae e atualmente estamos incubado no NEXUS, parque tecnológico em São José dos Campos.
Pela expertise do nosso time de T.I, que tem vasta bagagem em projetos com imagens - incluindo a área da saúde - nosso foco se tornou a padronização de imagens no ramo odontológico para soluções de segurança antifraude, redução de custos pela diminuição nos processos de auditoria na análise dos procedimentos realizados e auxílio diagnóstico digital de patologias com I.A e Machine Learning.
PROJETOS
ACTIVE LEARNING NO DIAGNÓSTICO DA COVID-19
A proposta é justamente o uso de técnicas de aprendizado ativo para acelerar a fase de treinamento. Com isto, exploraremos automaticamente quais características terão a máxima utilidade no treinamento. Essa é uma abordagem atraente em cenários com altos custos para obter os rótulos das classes (classificação feita por especialistas), devido ao esforço humano necessário.
Em nosso sistema, o operador humano (médico/especialista) é ajudado a se concentrar nas amostras de rotulagem próximas aos limites da classe, ou seja, aquelas que estão no limiar de confusão entre as classificações. Isso não apenas melhora a taxa de convergência da aprendizagem, mas também reduz o número de amostras rotuladas, contribuindo para acelerar o treinamento. Após algumas amostras iniciais de categorias selecionadas por médicos/especialistas para iniciar o processo de aprendizado, outras são selecionadas automaticamente no fluxo de imagens online com base na proximidade com os limites das categorias de materiais.
O princípio é consultar os rótulos de alguns pontos que podem ser particularmente importantes para os limites da decisão. Dessa forma, há a necessidade de “evolução de recursos” e uma forte justificativa para o uso técnicas mais avançadas. As aparências dos tecidos variam, os conjuntos de amostras rotulados são pequenos, portanto, o foco deve estar nos limites das categorias. Nossa abordagem de consulta por comitê usa o reforço para selecionar as amostras para as quais o possível desacordo é maior. O aumento aprimora o desempenho executando o algoritmo várias vezes em dados filtrados novamente e combinando as hipóteses de saída para fazer uma melhor previsão.
SKIN CANCER
A solução consiste em um aplicativo para detecção de câncer de pele, nos seus mais diversos tipos.
Através do aplicativol, o usuário tem acesso a funcionalidade que utiliza a câmera do dispositivo para escanear a pele e posteriormente envia-la para que a mesma seja processada por um modelo treinado, o qual exibe uma predileção.
Durante a fase de aprendizado do algoritmo, os especialistas forneceram suporte técnico para rotular as imagens de acordo com a presença do câncer de pele ou não.
NOSSOS SERVIÇOS
PROCESSAMENTO DE IMAGENS
Desenvolvemos sistema de auxílio diagnóstico pré-processamento, reconhecimento de objetos e classificação das estruturas identificadas.
DETECÇÃO DE FRAUDES
A partir de allgoritmos de reconhecimento de padrões, podemos detectar as possíveis fraudes. Com exames de antes e depois dos procedimentos, podemos confirmar a necessidade da realização do tratamento e verificar se o mesmo foi realizado.
O QUE RESOLVEMOS?
PADRONIZAÇÃO
REDUÇÃO DOS PROCESSOS
MELHORA DA QUALIDADE
AUXÍLIO NO DIAGNÓSTICO
ANÁLISE NÃO TENDENCIOSA
PREVENÇÃO
SEGURANÇA ANTIFRAUDE
CONFIRMAÇÃO DE IDENTIDADE
PADRONIZAÇÃO